About CoatBook

カーコーティング業界の
デジタルトランスフォーメーション

CoatBookは、アナログ管理が当たり前のカーコーティング業界に、 業界唯一の専門設計SaaSを提供します。

Our Vision

私たちのビジョン

日本全国のカーコーティング専門店が、電話対応・紙台帳・Excelから解放され、 施工品質と顧客体験に集中できる世界を実現します。

CoatBookは単なる予約システムではありません。 業界の施工データを集積し、需要予測・適正価格・リピートサイクル最適化を自動化する業界インフラを目指しています。

Market Size

市場規模

カーコーティング専門店

約1,500店

直接ターゲット市場(Phase 1)

整備工場でのコーティング施工

約40,000店

隣接市場(Phase 2)

専門店向けSaaSの既存競合

ほぼゼロ

ブルーオーシャン状態

月次売上目標(Phase 1)

¥225万/月

専門店500店×¥9,800〜¥22,000

Market Context

市場について

国内カーコーティング店舗数:約3,000店舗(専業)

カーコーティング専業店舗だけで全国に約3,000店。 整備工場でのコーティングメニュー提供を含めると市場はさらに広がります。

全体の70%以上がいまだに電話・紙で予約管理

スマートフォンが普及した現在でも、業界の大多数が電話応対と紙台帳・Excelによる管理を続けています。 デジタル化の遅れが、施工品質向上への集中を妨げています。

なぜ汎用SaaSでは対応できないのか

汎用の予約管理ツールは「あらゆる業種」を想定して設計されています。 そのため、カーコーティング特有の要件——「専門用語(コーティング種別・施工ベイ)」「施工ステップ管理」「資材・コーティング剤の在庫」「車種サイズ別の施工時間」——には対応できません。 専門店オーナーが汎用ツールに業務を合わせるのではなく、ツールが専門店に合わせるべきです。

Competitive Moat

なぜ今CoatBookか — 競合参入障壁

CoatBookは「使えば使うほど、あなたの店舗に最適化される」プラットフォームです。 データが蓄積されるほど競合との差は拡大し、後発参入者が追いつくことは難しくなります。

施工データの蓄積

予約履歴・コーティング種別・施工時間の実績データが積み上がるほど、スケジュール最適化の精度が向上します。現在12店舗・2,847件の予約データを蓄積済み。後発参入者が同量のデータを集めるには最短でも2〜3年を要します。

業界特化AIの学習データ(将来的)

業界全体の施工データを学習したAIは、需要予測・適正価格推薦・最適な繁閑管理を自動化します。データ量が多いほど精度が上がり、競合との差が拡大します。

施工時間予測の精度

実績データに基づく施工時間予測は、汎用カレンダーと比較して±15分以内の精度を目指します(将来的)。「とりあえず2時間確保」のロス時間をなくし、ベイ稼働率の向上に直結します。

使うほど最適化される

「使えば使うほど、あなたの店舗に最適化される」——施工時間の実績データから自動でズレを補正し、リピートサイクルの最適タイミングを学習します。

DATA MOAT — 参入障壁の定量化

  • 後発が同量のデータを収集するには最短でも2〜3年を要します——コーティング特化の予約データは、導入期間に比例して蓄積される参入障壁です。

  • 12店舗・2,847件の予約実績データ(2025年)を蓄積済み——車種×コーティング種別×季節の2,400パターン以上をカバーし、需要予測精度を継続改善中。

  • 施工時間の予測精度:±15分以内(汎用カレンダー比較、将来目標)——汎用ツールの「丸め予約(1時間単位)」に対し、CoatBookは実績ベースの細粒度ブロックを目指します。

Why Now

なぜ今か — ブルーオーシャン

  • カーコーティング専門店向けに特化した予約管理SaaSは、国内にほぼ存在しない。 汎用ツール(Googleフォーム・airリザーブ等)で代替せざるを得ない状況が続いている。
  • コーティング施工の高単価化(1件2〜20万円)と専門店数の増加により、 業務管理の高度化ニーズが急速に高まっている。
  • 最初に業界データを大量収集したプレイヤーが、長期にわたって優位に立てる ネットワーク効果型のビジネスモデル。参入のタイミングが競争優位を決定する。

Data Advantage

データ優位性

CoatBookは、業界唯一の施工データ集積プラットフォームです。 導入店舗が増えるほど、以下のデータ精度が向上し、後発参入者との差が拡大します。

施工時間予測

車種×コーティング種別×季節の2,400パターン以上のデータから精度向上

需要予測

地域・季節・天候と予約動向の相関モデルを業界全体データで学習

リピートサイクル最適化

コーティング種別ごとの実際のメンテ周期データから最適リマインダー設計

現在、12店舗・2,847件の予約データをもとにアルゴリズムを継続改善中

Business Phases

事業フェーズ

現在2025〜2027Phase 1

カーコーティング専門店

国内カーコーティング専門店約1,500店をターゲットに、業界唯一の専門設計SaaSとして市場シェアを獲得。施工ベイ管理・車種別料金・メンテナンスサイクル自動化など、汎用ツールでは実現不可能な機能を提供します。

予定2027〜2029Phase 2

自動車整備・タイヤ交換

Phase 1で確立したドメイン知識とデータ資産を活用し、整備工場約40,000店・タイヤ交換専門店へ拡張。CoatBookの予約エンジンを自動車整備業全体のインフラへ。

将来2029〜Phase 3

データプラットフォーム

業界横断の施工データ・顧客行動データを蓄積し、需要予測・適正価格推薦・部品調達最適化などのデータサービスとして提供。KeePer技研・自動車メーカーなどとの戦略的提携も視野に。

Contact

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